Собственикът на Tesla - най-големият производител на автомобили в света по пазарна стойност, Мъск неведнъж е използвал ключовата технология на автопилота - лидар, с яростна реторика.
Въпреки че не е изненадващо за независим бизнес магьосник като Мъск да пусне каквато и да е технология, е трудно да се разбере колко много мрази лидар.
В крайна сметка, lidar е основна технология за нови енергийни компании като Tesla, които са предназначени да постигнат пълно самостоятелно шофиране в бъдеще. Защото лазерният радар е автомобилното самоуправляващо се око, използвано, за да помогне на колата да идентифицира навсякъде около колата, пешеходци, препятствия и така нататък.
Това, че Мъск се осмелява да бъде толкова смел, е защото Tesla не избира лидарния маршрут, а друг технически маршрут: използвайки алгоритъм за визуално разпознаване на камера с висока разделителна способност.
Поради основната причина за изоставянето на лидара, от една страна, Tesla има достатъчно дълбоко натрупване в технологията за визуално разпознаване, но по-критичният момент е, че лидарът е Твърде скъп. Tesla, която продължава да намалява цените, очевидно не желае да поема повече разходи.
Но останалите компании за нови енергийни автомобили в света очевидно са избрали по-точни лидарни маршрути. Новите сили за производство на автомобили в Китай са тръгнали по-радикално по пътя на лидарния автопилот.
На 14 април Xiaopeng, един от трите водещи местни производители на автомобили, представи своя нов интелигентен автомобил - P5, и обяви, че P5 ще бъде първият в света масово произвеждан интелигентен автомобил lidar.
Само три дни по-късно, на 17 април, ARCFOX, друга местна марка за интелигентни автомобили, обяви предварително, че ще пусне алфа S, първият в света комерсиален модел лидар.
По този начин лидарът изниква навсякъде като разцъфнало цвете, донесено от нощ на пролетен вятър. Новият енергиен корпус на Китай официално откри ерата на лидарния автопилот.
Освен това е по-достойно за внимание, че както Xiaopeng, така и ARCFOX използват лидарна технология, разработена от местни китайски компании. Това е стартиращият лидар на Dajiang Livox, който предоставя на Xiaopeng лидар, а доставчикът на ARCFOX е Huawei.
Поздравления, че една от най-основните технологии в автопилота —— lidar, беше усвоена от много местни предприятия едновременно и постигна масово производство за търговска употреба.
Защо автопилотът се нуждае от лидар?
LIDAR (Laser Radar) е радарна система, която определя разстоянието между измервания обект и тестовата точка чрез излъчване на лазерен лъч и приемане на отразената вълна на лазерния лъч и записване на разликата във времето.
В „зрителното поле“ на лидара, въпреки че няма цвят и детайлност, очертанията са ясно видими.
В сравнение с метода за визуално разпознаване, възприет от Tesla, lidar не трябва да разчита на камерата, за да вземе яснота на изображението, алгоритъм за идентифициране на обекти, той е напълно физически обхват. Следователно преценката на околните обекти трябва да бъде по-точна, особено в тъмна сцена с лошо виждане, лидарът е много по-добър от камерата.
По това време камерата вероятно ще заснеме неясни обекти, което ще доведе до грешки при разпознаване на алгоритъма, след което ще доведе до автомобилна катастрофа.
Що се отнася до лидарите от различни видове, сред тях все още има предимства и недостатъци. Най-общо казано, зависи от използването на "колко реда" като оценка на точността на лидара. Така нареченото "колко линии", тоест лидарът има множество предаватели и приемници във вертикална посока, чрез въртене на двигателя, колко лазерни линии могат да бъдат сканирани. Разбира се, колкото повече линии, толкова по-съвършен е профилът на повърхността, но колкото по-голямо е количеството данни за обработка, толкова по-високи са хардуерните изисквания.
Високата цена на лидара е главно сложността на многоредовата лидарна технология.
Понастоящем автопилотът е разделен на шест нива, от L3 нататък се смята, че умните автомобили постигат истинското усещане за автопилот (шофьорът не трябва да контролира напълно волана).
Въпреки това, общоприето се смята, че от началото на L3 използването само на технология за визуално разпознаване не е достатъчно, за да подкрепи точността на разпознаването на околните обекти от превозното средство, когато е напълно отделено от водача, така че лидарната технология трябва да бъде възприета .
Така че, независимо дали е Xiaopeng P5 или ARCFOX Alpha S, те се движат към истинското самостоятелно шофиране. P5 носи 144-лидарен лидар, а ARCFOX alpha S е 96-лидар с габаритни линии, и двата са лидарни стоки от висок клас.
Докато Tesla, който изглежда пренебрегва използването на лидар, всъщност се върти около L2.5 ниво на допълнително задвижване.
Разбира се, лидарът не е панацея. В крайна сметка Lidar не може да получи реална външна информация за изображението. Той използва само "линиите" за сканиране на външния свят. От една страна, разстоянието на откриване е ограничено, далеч по-малко от разстоянието за снимане на камерата; от друга страна, честотата на лазерното движение е много по-ниска от тази на камерата (честотата на опресняване на лидара P5 е само 10 Hz), по-бавна реакция.
Ето защо в момента зрялата технология за автопилот е да използва различни сензори за повишаване на надеждността на разпознаването на превозни средства, визуалното разпознаване и лидара.
Така че защо местните интелигентни автомобили от 100 или 200 хиляди щатски долара могат да носят лидар? Могат ли да контролират и да намалят разходите? Това е така, защото след като китайските компании са включени и разработени, технологията от висок клас може да бъде достигната и на сравнително по-ниска цена. Сега, лидарът от висок клас, който първоначално беше продаден за десетки хиляди долари, Huawei може да достигне на цена под $1000 и твърди, че ще падне до $200 в бъдеще. Livox lidar също постигна ниво от хиляди юана. Ключът е също така, че те имат собствена основна технология и патенти.
Има хиляди високотехнологични компании като Huawei и Livox, които атакуват основните технологии на интелигентните електрически превозни средства
В бъдеще коя държава и кои компании могат да оглавят новата ера на автомобилите, кои технологии преобладават, нека изчакаме и да видим.
